学院（研究院）师生在第四届中国研究生金融科技创新大赛中表现卓越，四支团队凭借前沿的金融科技创新成果脱颖而出，共斩获一项全国二等奖和三项全国三等奖。同时，西南财经大学荣获“优秀组织单位”称号，充分展现学校在金融科技领域的深厚积累与创新实力。

保险智能问答系统：双引擎架构突破复杂业务场景瓶颈

郑羽老师指导的 “灵索 LinkStar” 团队，以总分第 14 名、揭榜挂帅赛题（利安人寿）第 2 名的优异成绩，从全国 1374 支队伍中突围，斩获全国二等奖，展现了突出的创新实力与实战能力。针对保险一线业务中“条款难读、问题难懂、信息难找”的普遍痛点，创新研发“Aries保险智能问答系统”，提出了“Radix数据治理平台+Mosa多策略增强库”的双引擎架构。该系统具备高度解耦的设计，不仅能无缝赋能Dify、RAGFlow等主流知识库架构，更在数据治理层面通过层级感知分块与多模态解析技术，显著提升了高噪音环境下的数据处理能力，使检索召回率较业界主流系统提升约75%，为复杂业务咨询打下坚实基础。

在策略应用层面，该系统通过模块化、可插拔的“积木式”设计，支持灵活组合先进检索策略，在面对口语化提问和跨文档综合查询等高难度场景时，系统性能表现稳定，无明显衰退，成为业务场景中的核心“稳定器”。Aries不仅在技术上实现了对现有系统的超越，更以其优异的生态延展性与商业落地潜力，为保险行业知识问答的智能化转型提供了可落地的先进解决方案。

智能投顾沙盒实验室：破解行业冷启动与可解释性难题

罗荣华老师与胡晓老师共同指导的“柳浪湾小队”，其研发的“智投Invesight: 智能投顾沙盒实验室”在第四届中国研究生金融科技创新大赛中表现卓越。团队从全国1374支参赛队伍中脱颖而出，荣获全国三等奖，总排名第60位，并在竞争激烈的“自拟题目-人工智能”赛道中位列第7名。

该项目精准切入智能投顾实际落地的核心痛点。针对行业中普遍存在的多重约束难平衡（如投资者偏好、产品合规与机构盈利）、新用户与新产品冷启动响应慢、以及决策黑箱导致信任度低等挑战，团队创新性地研发了国内首个面向金融机构的一体化智能投顾开发与测试平台。该平台通过约束优化算法、社会网络分析及大模型技术，实现了个性化产品推荐与动态偏好挖掘。

其核心突破在于支持多维度业务规则的灵活配置，并能生成透明可信的推荐理由，最终为金融机构提供一个高效、安全、可信的一站式智能投顾研发与测试环境，致力于真正实现智能投顾的“可约束、可冷启动、可解释”。

智能合规解析系统：多智能体协同实现监管政策精准落地

郭海凤老师指导的多智能体队，其研发的“基于多智能体架构的银行监管政策智能解析与合规评估系统”荣获全国三等奖（总排名第89名）。该项目直面银行业合规痛点，通过双层多智能体架构实现监管政策从文本到规则的全链路自动化解析：内层功能智能体完成政策结构化处理与指标计算，外层风险智能体基于博弈论机制协同聚合多维度风险评估，最终生成可解释、可追溯的合规报告，显著提升银行合规效率与决策可信度。

该系统创新性地采用双层多智能体架构，通过内层的政策解析、指标检索等功能智能体实现监管文本到可计算规则的自动转化，并借助外层的资本、流动性、信用风险等智能体协同分析政策影响；在此基础上，项目引入基于Stackelberg博弈与预测市场模型的智能体交互机制，使不同风险维度在协同制衡中形成统一判断，从而构建起“政策—规则—数据—风险—报告”的一体化流水线，最终生成可解释、可追溯的合规报告，不仅有效解决了传统人工解读中标准不统一、响应滞后等问题，也显著提升了银行合规效率，为行业数字化转型注入新动能。

金融文档智能分类系统：大小模型协同架构实现高效处理

陈岩老师指导的模法特攻队，凭借 《金融非结构化文档智能分类系统 —— 基于领域小模型与通用大模型的协同架构》 项目荣获全国三等奖。该团队融合计算机视觉、自然语言处理与金融工程技术优势，聚焦商业银行非结构化文档处理痛点，创新打造 “视 - 语 - 图” 闭环多模态解析系统，通过领域小模型与通用大模型的协同架构，成功打破行业 “不可能三角”，解决金融行业 “非结构化数据治理” 难题，有效提升金融非结构化文档的分类效率与准确性，为金融机构数据处理提供了优质的智能化解决方案。

优秀组织奖彰显学校综合实力

西南财经大学凭借出色的组织工作和优异的团队表现，荣获大赛“优秀组织单位”称号。四支团队的作品覆盖保险科技、智能投顾、银行合规与金融文档处理四大金融核心场景，均聚焦行业痛点，通过人工智能、多智能体协同、数据治理等前沿技术实现突破。这些成果体现了西南财经大学在金融科技学科交叉融合、产学研协同创新方面的突出优势，也为金融行业数字化转型提供了可落地的解决方案。大赛佳绩进一步彰显了学校在金融科技前沿探索与高层次人才培养方面的领先地位。

（初审：宫志方 王宇皓 杨瑶|复审：陈卓|终审：兰敏 罗荣华）